图生视频 (I2V) 生成

图生视频 工具是营销人员和动画师的强大资产。它通过允许您定义视频的确切起始帧（构图、颜色、角色），绕过了文生视频的随机性。

核心技术

与从噪声构建像素的文生视频不同，I2V 使用您上传的图像作为 第 0 帧 锚点。然后，AI 根据图像内容和您的文本指令隐含的运动矢量来预测后续帧。

支持的模型

• Veo I2V：最适合保留原始图像的保真度（高结构保持）。
• Sora I2V：非常适合戏剧性的转变和大幅度的摄像机移动。
• Wan Pro I2V：针对角色动画进行了优化。

使用指南

1. 源资产标准

为了获得最佳结果，您的输入图像应满足以下标准：

• 分辨率：短边至少 1024px。
• 宽高比：匹配输出宽高比（例如，为 16:9 视频上传 16:9 图像）。
• 质量：无 jpeg 伪影、模糊或噪点。

2. 运动提示

您可以使用文本提示控制图像中 什么 在移动。

• 摄像机运动： "Zoom in slowly (缓慢拉近)", "Pan right (向右摇摄)", "Drone flyover (无人机飞越)"。
• 主体运动： "The girl smiles (女孩微笑)", "The car drives away (汽车开走)", "Clouds moving fast (云快速移动)"。
• 氛围： "Rain falling (下雨)", "Fire flickering (火焰闪烁)", "Neon lights pulsing (霓虹灯脉冲)"。

示例工作流：

1. 上传一张带有蒸汽的咖啡杯静态照片。
2. 提示词："Steam rising gently from the cup, cinematic lighting, distinct particles. (蒸汽从杯中缓缓升起，电影级灯光，清晰的粒子。)"
3. 将运动强度（如果可用）设置为 5。
4. 生成。

3.运动桶 / 强度

某些模型接受 "Motion Bucket" ID 或强度参数。

• 低 (1-3)：微妙的运动，最小的变形。适合“动态照片”。
• 中 (4-6)：标准动作。
• 高 (7-10)：激烈的运动。扭曲原始图像特征的风险较高。

商业应用

• 电子商务：将静态产品照片变成旋转的 3D 视频。
• 社交媒体：为 Instagram Reels 动画化博客标题图像。
• 房地产：从房产的外部照片创建“飞越”视频。

局限性

• 人脸识别：虽然 I2V 中的角色一致性优于 T2V，但在极端表情期间脸部可能会轻微变形。
• 文本：背景图像中的小文本在移动时可能会变成乱码。